Lieu
FR-91-MASSY
Type de contrat
Stage
Durée du contrat
6 mois
Volume horaire hebdo :
35
Prise de poste
01/03/2026

A propos de l'offre :

🤔Le saviez-vous ? 

Créateur de l’hypermarché, Carrefour reste fidèle à ses racines tout en se réinventant pour permettre à chacun de mieux manger : plus sain, plus local, plus responsable. Leader mondial de la distribution, nous sommes engagés pour la diversité, la RSE et la transformation digitale, tout en créant un environnement de travail inclusif et stimulant.

 

Nos atouts pour y parvenir ? 

Un réseau multi format, multi métiers avec des collaborateurs passionnés, qui s’engagent, pour réussir la transition alimentaire pour tous. 

 

Stage AI Engineer -  Agentic AI   (F/H)

 

L’utilisation de la data et le développement des capacités analytiques sont un axe majeur du plan stratégique du Groupe Carrefour à horizon 2027. Directement rattachée au COMEX France, l’Analytics Factory de Carrefour France est le pilier de cette transformation analytique, au service des clients et de l’ensemble des équipes métier de Carrefour France – Marketing, Marchandises, Exploitation, E commerce, Supply Chain, Services Financiers, etc...

 

Carrefour accélère le déploiement de l’intelligence artificielle générative et agentique, afin de transformer les pratiques métiers grâce à des agents autonomes et collaboratifs. Après une première phase de déploiement de copilotes métiers et d’assistants internes, l’objectif est désormais d’industrialiser et orchestrer ces agents pour résoudre des problématiques opérationnelles et améliorer la performance des équipes, tout en garantissant sécurité, confidentialité et scalabilité.

 

🎯Vos Missions

En tant que Stagiaire AI engineer, vous serez encadré par un data scientist / AI engineer senior, qui vous guidera tout au long de votre stage.

 

Vous contribuez à chaque étape du développement d’agents autonomes et collaboratifs,
capables de raisonner, interagir et agir sur des cas d’usage métiers concrets :

  • Concevoir l’architecture et modéliser des agents autonomes capables de raisonner
    et agir de manière coordonnée.
  • Développer et orchestrer des agents via LangGraph et ADK, en intégrant les patterns de coordination, mémoire et tool-use.
  • Industrialiser les pipelines CI/CD et assurer l’observabilité des agents avec LangFuse (tracing, evals, métriques de performance)

Vous travaillerez au sein d’une équipe agile; avec une démarche itérative et des bonnes
pratiques de développement logiciel.

 

👥Votre Profil

 

Étudiant en Master 2 Data Science / Intelligence Artificielle / Statistiques. Vous disposez de solides connaissances en IA générative, orchestration d’agents et ingénierie logicielle. Vous recherchez un stage de fin d’étude de 4 à 6 mois. 

 

Au cours de vos études, de vos précédentes stages ou projets personnels, vous avez eu des premières expériences sur :

  • le développement logiciel avec Python.
  • la manipulation et l'ingestion de données en SQL à grande échelle
  • l’orchestration et le développement d’agents autonomes.

Notre environnement technique
GCP, Python, SQL, BigQuery, dbt, Kubernetes, Terraform, Airflow

 

Vos petits plus

  • Travaillant quotidiennement sur GCP dans une démarche serverless, nous apprécions vos expériences sur n’importe quelle plateforme cloud.
  • Adoptant une approche itérative, nous accordons une grande valeur à vos expériences de
    développeur logiciel agile.

📝Informations complémentaires

  • Date de début : Mars 2026

  • Durée : 6 mois

  • Localisation : Massy (91) – RER B/RER C Massy-Palaiseau

  • Avantages : 50% du titre de transport pris en charge par Carrefour

  • Autres avantages propres au campus/site : parking, restauration, salle de sport, conciergerie…

 

Chez Carrefour, nous avons à cœur de ne passer à côté d’aucun talent et sommes fiers de compter des équipes représentatives de la société dans son ensemble. Nous encourageons ainsi tous types de profils à postuler à cette offre et garantissons un processus de recrutement dénué de toutes formes de discriminations.

 

 

Options

Sorry the Share function is not working properly at this moment. Please refresh the page and try again later.
Partager sur votre fil d'actualité