Le saviez-vous ? 

Créateur de l’hypermarché, Carrefour reste fidèle à ses racines tout en se réinventant pour permettre à chacun de mieux manger : plus sain, plus local, plus responsable. Leader mondial de la distribution, nous sommes engagés pour la diversité, la RSE et la transformation digitale, tout en créant un environnement de travail inclusif et stimulant.

Nos atouts pour y parvenir ? 

Un réseau multi format, multi métiers avec des collaborateurs passionnés, qui s’engagent, pour réussir la transition alimentaire pour tous.

Carrefour Banque recherche pour sa Direction des Risques un :

Data Scientist (F/H)

📃  Contexte

Filiale bancaire du groupe Carrefour, Carrefour Banque propose depuis plus de trente ans, une large gamme de produits, adaptés aux attentes des clients et consommateurs : Carte PASS, prêt personnel, épargne, assurances.

Vous intégrerez la Direction des Risques et plus spécifiquement l’équipe Risk analytics. L’équipe contribue à la croissance du Chiffre d’Affaires et de la marge de Carrefour Banque, en définissant et en développant des outils décisionnels sur des problématiques à très fort impact business.

🎯 Vos missions

En tant que Data Scientist, vous serez amené à réaliser des analyses quantitatives, et à construire et back-tester des modèles statistiques en proposant des approches innovantes. Vous pourrez travailler en étroite collaboration avec la direction financière, le Pôle Service d’Aide à la Décision (SAD) pour l’implémentation et le suivi des modèles opérationnels ainsi que les équipes DATA du groupe Carrefour.

 Vos principales missions consisteront à :

• Comprendre et traduire les besoins métiers
• Identifier les sources de données nécessaires à la modélisation quantitative
• Proposer la solution de data science la plus pertinente, sur le use case proposé
• Supporter le passage en mode POC et accompagner la mise en œuvre et le déploiement en production
• Garantir :

-La pertinence et la qualité des études statistiques et outils réalisés et livrés

-La détection de perte d’efficacité des modèles, en mettant en place des traitements de contrôle (traitements automatisés avec restitutions dans un outil de Data Visualisation) et en réalisant des travaux approfondis de back-testing. 

• Améliorer les outils d’aide à la décision (scores d’octroi ou comportementaux) et les modèles d’estimation financière par l’identification de techniques ou outils statistiques à valeur ajoutée
• Communiquer ses résultats auprès des utilisateurs et les accompagner, si nécessaire, dans la prise en main des outils mis à disposition 
• Participer au comité Scores et proposer des plans d’actions pour la bonne maîtrise du risque de crédit.

👥 Votre Profil

• Vous êtes titulaire d’un Bac+5 (Université ou Grande Ecole d’ingénieur, ENSAE, ENSAI, Centrale, X…) et disposez d’une solide formation en statistiques, data science et Machine Learning 

• Très bonne Maitrise de R, Python, SQL

• Connaissance des packages data science (machine learning, deep learning, dataviz, web app)

• Connaissance de l’ensemble des algorithmes utilisé en machine learning (supervisé et non supervisé)

• Doté.e d’une bonne culture Data, vous combinez rigueur analytique et curiosité

• appréciez le travail en équipe. 

• En intégrant le pôle Risk Analytics, vous côtoierez des Data Scientists et des Data Analysts. 

• Vous pourrez travailler sur des sujets transverses et pourrez être force de proposition en matière de méthodes statistiques à déployer. 

📝Informations complémentaires

• Basé à Massy
• Statut : cadre

• Intéressement et participation

• 1 jour de télétravail par semaine après 6 mois d'ancienneté

• Mutuelle / prévoyance

• Un comité d'entreprise dynamique et des perspectives d'évolution au sein du Groupe Carrefour. 

• Entité juridique de rattachement : Banque

• Carrefour s’engage pour la santé et le bien-être de ses collaborateurs en leur proposant différents services : une solution gratuite pour faire du sport grâce à l'application Gymlib

Chez Carrefour, nous avons à cœur de ne passer à côté d’aucun talent et sommes fiers de compter des équipes représentatives de la société dans son ensemble. Nous encourageons ainsi tous types de profils à postuler à cette offre et garantissons un processus de recrutement dénué de toutes formes de discriminations.